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「MySQL」高性能索引优化策略
今天接上一篇『MySQL』揭开索引神秘面纱 讨论了索引的实现原理,了解了大概的原理,接下来了解一下高性能索引的优化策略,这也是面试中经常会问到的问题。 1. 工具 Explain 在详细总结MySQL的索引优化策略之前,先给大家介绍一个工具,方便在查慢查询的过程,排查大部分的问…
从理论到实践,Mysql查询优化剖析
之前在文章【从I/O到索引的那些事】笔者讨论了索引在数据库查询中体现的作用,主要表现为降低查询的次数来提高执行效率,根本原因是消减I/O的成本。本文将针对Mysql数据库做一次相关优化的例证,把查询和索引做好联系,增强实际应用的能力! 一旦涉及到查询优化,就离不开索引的应用,本…
MySQL探秘(三):InnoDB的内存结构和特性
常言说得好,每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人,而对于MySQL来说,这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中,InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始,Inno…
使用多线程查询百万条用户数据将汉字转化成拼音
现在有一个需求:用户表里面有将近200万条数据,查询时需要按用户名字的汉语拼音按从a-z排序。有两种解决方案:1.查询时使用数据库自带的CONVERT()函数进行转化,按拼音首字母排序;2.新加一个拼音字段(spell_name),用户注册时,将用户名字的汉语拼音也一并插入数据…
MySql 日常指导,及大表优化思路
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…
深入理解Mysql——锁、事务与并发控制
本文对锁、事务、并发控制做一个总结,看了网上很多文章,描述非常不准确。如有与您观点不一致,欢迎有理有据的拍砖! 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个select语句进入,mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…
MariaDB和MySQL全面对比:选择数据库需要考虑这几点
这篇文章的目的主要是比较 MySQL 和 MariaDB 之间的主要相似点和不同点。我们将从性能、安全性和主要功能方面对这两个数据库展开对比,并列出在选择数据库时需要考虑的重要事项。 谁在使用 MySQL 和 MariaDB? MySQL 和 MariaDB 都发布了各自的用户…
MySQL 笔记 - 事务&锁
简单的说,事务就是一组原子性的 SQL 查询,这一组 SQL 要么全部执行成功,要么全部执行失败。这里简单介绍一下事务的 ACID,ACID 表示原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性:一个事务是不可分割的最小工作单元,整个事务要么全部成功,要么全部失败,不可能只执行中间的一…
MySQL探秘(二):SQL语句执行过程详解
昔日庖丁解牛,未见全牛,所赖者是其对牛内部骨架结构的了解,对于MySQL亦是如此,只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程,才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,…