最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。 准备分3篇文章介绍，这篇主要介绍前3小节，理解我们常常说的MySQL索引，第2篇重点介绍索引分析方法和常见索引优化，第3篇介…

1. 缓存来由 随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。 2. 缓存问题 虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。 …

上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。 单个列唯一键（distict_keys）的数量叫做基数。 user表的总行数是5，gender 列的基数是 2，说明 …

索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。 索引需要占物理和数据空间。 为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速…

在数据结构与算法--索引 https://url.wx-coder.cn/O07eI 一节中，我们讨论了 B+Tree, LSM-Tree 这样的文件索引以及全文索引的基础算法，本文则会针对文件索引在关系型数据库中的实际应用进行探讨。 索引（Index）是帮助数据库系统高效获取…

B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree …

MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。 MySQL官方对索引的定义为：索引（In…

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…

存储过程就像我们编程语言中的函数一样，封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。 上面的文字我们肯定是看不懂的，也不愿意看下去的。接下来我就总结一下： 学生信息组成学生信息表，有年龄、性别、学号等信息组成。这些字段都不可再分，所以它是满足第一范式的 第二范式：满足第一范式,表…