这次分享主要是围绕 Redis，分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例，希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。 首先介绍一下业务背景：总用户量大概是 5亿左右，月活 5kw，日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 R…

当多个进程不在同一个系统中，就需要用分布式锁控制多个进程对资源的访问。 如果我们在逻辑处理过程中出现了异常情况，导致KEY没有删除，那就出现了死锁了。所以一般我们在拿到锁之后再给KEY加一个过期时间 但是这样的又有一个问题第一个请求成功了，之后的请求虽然没有拿到锁但是每次都刷新…

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在，也需要创建一个缓…

最近需要做一个延时处理的功能，主要是从kafka中消费消息后根据消息中的某个延时字段来进行延时处理，在实际的实现过程中有一些需要注意的地方，记录如下。 Timer使用的是绝对时间，系统时间的改变会对Timer产生一定的影响；而ScheduledThreadPoolExecuto…

说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。 上面代码会有个问题如果队列长时间是空的，那pop就不会不断的循环…

很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。 这一点必须要记住。所以…

最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现， Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。（文末有彩蛋！） 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操…

Redis的所有的数据都是存在了内存中的，虽然现在内存越来越便宜，但是跟平时电脑上装的硬盘相比，硬盘的价格就是个渣渣。内存还是非常宝贵的,就拿我的一台腾讯云的服务器来说，目前是1核2G的，但是要想升级到4G，就得需要多掏1000大洋。这些钱感觉我都可以买个1T的硬盘了。。。