卷积神经网络
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  • RNN原理解析与实现(Keras)
    前馈神经网络是一种最简单的神经网络，是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。 各神经元分层排列，第一层是输入层；然后是隐藏层，其中隐藏层可能会有多层；最后一层为输出层。 层与层之间是全连接的，每层的节点之间是无链接的。 每层的神经元只与前一层的神经元相连，只接受前一层的…
    机器学习
  • @那些想要转行AI的人：送你一份人工智能入门指南
    你可能会从网上知道人工智能如何为亚马逊和Google的虚拟助理提供支持，或者人工智能如何一步步地取代所有的工作（有争议的），但是这些文章极少很好的解释人工智能是什么（或者机器人是否将要接班）。本文将对人工智能做出解释，这份简明指南将随着领域的发展和重要的概念出现进行更新和改进。…
    人工智能 神经网络 算法
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  • 干货！这里有一份神经网络入门指导，请收下！
    本周，我们为您准备了一份数据科学家Ben Gorman撰写的神经网络指导。这份指导包含了他具体的学习思路，包括所遇到的难点以及多种详细的解决方法。 人工神经网络当下非常流行。与任何流行的事物一样，人工神经网络也收到了不少质疑。它究竟是卖弄玄虚，还是真正可以使无数人获益的新技术呢…
    神经网络 人工智能 深度学习
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  • 深度学习如何入门？
    如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。
    深度学习 神经网络 NLP
  • 卷积神经网络
    什么是卷积 首先看卷积公式 它是通过两个函数 f(t) 和 g(t) 来生成第三个函数的一种数学算子。从负无穷到正无穷遍历全部 u 值，把 g(t-u) 的值乘以 f(u) 的值之后再进行累加，得到关于该累加操作的关于 t 的函数。从另一个角度看，卷积就是一种加权求和。 用离散信…
    后端 机器学习 深度学习
    卷积神经网络