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本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线，帮助他们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复，每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。

写了一个基于Puppeteer（google出的最新的headless Chrome Node API）的爬虫工具，用来爬取电商的的商品数据，自取~

猫友会希望建立更多高质量垂直细分社群，本次是 "大数据学习交流付费群" 的第一次分享。 “大数据学习交流付费群” 由猫友会联合，斗鱼数据平台总监吴瑞诚，卷皮 BI 技术总监柴楹，盛天网络大数据平台负责人王欢发起，希望带动武汉的技术分享氛围， 欢迎大家加入！（文末有入群方式）

很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。可谓是平平无奇，却又一掌定乾坤，稍有闪失，足以功亏一篑。

手机黑卡似乎和大众没什么关系，但据说见过下面这张图的同学，每天的生活品质能提升30%。

数据，“谎言”的测试机器 让“谎言”在数据面前无所遁形。正如《精益数据分析》里所讲：无论你的妄想多么有说服力，都经不起数据的严格考验。 无论所在的领域是多么的有市场前景，对标国际市场出现过多大估值的独角兽创业公司，你都是在讲故事。你可以讲总用户规模，却对日活时间、日活用户、七日留存、月留存避而不谈，你可以讲你的用户是多么的有潜力，却对获客成本、核心用户获取成本避而不谈。故事总是很美好。那么，不融资，你需要多久才能收支平衡、才能盈利？不融资，怎么养活整个公司？