众所周知，深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用，比如说我们用它做超分辨率，能取得比较好的效果；我们用它做图像恢复，也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话，在支持移动端的应用里，我们必须考虑复杂性的限制，必须要以一个小的模型，能够在移动平台上实时运行，而且功耗、CPU…

Harris 角点检测器是检测两个边缘角点的常用方法。 它寻找窗口（也称为邻域或补丁），其中窗口的小移动（想象摇动窗口）使窗口内的像素内容产生大的变化。 虽然有许多好的库，OpenCV 是最受欢迎和文档最全的图像处理库。 使用 OpenCV 的最大障碍之一就是安装它。 但是，幸…

以下内容根据现场演讲内容速记的实录整理。 各位嘉宾，各位老师，各位同学，非常荣幸在这里和大家分享我们的工作。本次我报告的主题是《行人再识别的挑战和最新进展》。在今天的报告中，我将首先介绍一下行人再识别的背景和面临的挑战，接着介绍学术界近年取得的最新进展以及我们相关的工作，最后与…

简介在人脸数据上训练DCGAN，并生成一些人脸图片数据使用两个数据集LFW：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/，LabeledFacesintheWild，超过1.3W张

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、

YOLO，即You Only Look Once（你只看一次）的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本（即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3），检测效果，更准更强。 更多细节，可以参考YOLO的官网。 本文介绍YO…

深度学习最吃机器，耗资源，在本文，我将来科普一下在深度学习中： 何为“资源” 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区： 显存和GPU等价，使用GPU主要看显存的使用？ Batch Size 越大，程序越快，而且近似成正比？ 显存占用越…

YOLO，是You Only Look Once的缩写，一种基于深度卷积神经网络的物体检测算法，YOLO v3是YOLO的第3个版本，检测算法更快更准。 YOLO v3已经提供 COCO（Common Objects in Context）数据集的模型参数。我们可以把COCO的…