数据库
6篇文章 · 0订阅
  • 为什么MySQL不建议delete删除数据
    我负责的有几个系统随着业务量的增长，存储在MySQL中的数据日益剧增，我当时就想现在的业务方不讲武德，搞偷袭，趁我没反应过来把很多表，很快，很快啊都打到了亿级别，我大意了，没有闪，这就导致跟其Join的表的SQL变得很慢，对的应用接口的response time也变长了，影响了…
    Java 数据库
  • 数据库两大神器【索引和锁】
    索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。 索引需要占物理和数据空间。 为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速…
    数据库 MySQL HTTPS
  • Redis——由分布式锁造成的重大事故
    基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景：我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天…
    Java
  • MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
    NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚…
    数据库 MongoDB NoSQL
    MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
  • Mybatis(三) 缓存
    查询缓存主要是为了提高查询访问速度，即当用户执行一次查询后，会将该数据结果放到缓存中，当下次再执行此查询时就不会访问数据库了而是直接从缓存中获取该数据。 如果在缓存中找到了数据那叫做命中。 在同一个SqlSession中两次执行相同的 sql 查询语句，第一次执行完毕后，会将查…
    后端 数据库 SQL
  • Redis是单线程的，但Redis为什么这么快？
    近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…
    Redis 后端