唉，小趴菜我最近又犯事了，怎么会是捏？Redis缩容又故障了，这次可是核心业务炸了呢，故障的原因充分体现了不作死就不会死的名言。

上周同事请教定时任务的方案，任务不能重复，时间不定，量不大，考虑了下，推荐Redission的Lock（带Watchdog机制那个）。忽然想起来，之

我说的是真实情况，有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。 面试官：“我看你简历上写的熟悉Redis是吧，那你说说如果Redis服务器的内存满了，它将会怎么处理？”

高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。 1.什么是限流？ 使用限流有

Redis Stream 是 Redis 5.0 版本中引入的一种新的数据结构，它用于实现简单但功能强大的消息传递模式。 这篇文章，我们聊聊 Redis Stream 基本用法 ，以及如何在 Spri

一、什么是Redis的哨兵 监控后台的预警者负责持续检查主服务器（master主机）的运行状态。一旦发现主服务器出现故障，系统将启动一个自动化的切换机制。这个机制会根据预设的投票规则，从多个备用服务器

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

你好呀，我是歪歪。 我想再讨论一下上次的这篇文章《哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了》 因为有些朋友看完之后再评论区给出了自己的思考，也有朋友和我私聊，分享了自己的看法，我觉得有些想

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。