Python 的装饰器是一种非常强大的工具，允许程序员在不修改原有函数定义的情况下，增加额外的功能。装饰器的应用场景非常广泛，从日志记录、性能测试、事务处理到缓存、权限校验等都有涉及。

本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。

栈的使用非常广泛，从算法实现到系统功能的支持等都有栈的身影。本文将详细介绍如何使用Python构建栈数据结构，并探讨其在实际编程中的使用场景。

本文将深入探讨Python中多线程的高级用法，从基本知识点到高级技巧，助力开发者充分利用多线程的强大功能。

首先说一下新工作的情况吧，是一家创业公司，公司核心成员都是腾讯出来的大佬，我的领导是腾讯T4工程师，我选择这家创业公司的很大一部分原因也在此了。 首先复盘一下后端工程师是如何在一个晚上拿下腾讯T4大佬

使用 FastAPI 提升 Python 代码的运行性能 Python 有很多 web 框架，最流行的是 Django 和 Flask。我最熟悉的是Flask，我经常使用它来做一些业余项目

前言 软件开发流程中，我们都听说过瀑布开发流程，哪一定对开发各个环节有一定的了解吧。 在瀑布开发流程主要分为三大部分 前期需求设计阶段 编码实现阶段 测试验证阶段 作为测试来说，我们主要是参与第3部分

Python作为一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，与大多数编程语言不同，Python中的变量无需事先申明，变量无需指定类型，程序员无需关心内存管理，Python解释器给你自动回收。开发人员不用过多的关心内存管理机制，这一切全部由python内存管理器…

大家好。 你可以在按照如下方法，后台发送『黑魔法』就可以获取精美排版的 PDF 电子书。 1. 如何在运行状态查看源代码？ 查看函数的源代码，我们通常会使用 IDE 来完成。 比如在 PyCharm 中，你可以 Ctrl + 鼠标点击 进入函数的源代码。 2. 如何关闭异常自动…