现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。 说实话，如果在公司里落…

今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。 如下图所示，一条命令执行完成并且返回数据一共涉及三部分，第一步是建立连…

Redis支持多种java客户端，支持列表参考官网Jedis是redis官方推荐的java客户端在SpringBoot中使用Redis简单分为三步引入依赖配置redis使用redis引入依赖sprin

说起redis的数据结构，大家可能对五大基础数据类型比较熟悉:String，Hash，List，Set，Sorted Set。那么除此之外，还有三大衍生数据结构，大家平时是很少接触的，即：bitmaps、hyperloglog、geo 另外，我觉得，这三个数据结构，只能说是锦上…

对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况： 页面并发量和访问量并不多，mysql足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。 页面的并发量显著增多，数据库有些压力，并且有些数据更新频率…

了解 Linux IO，才能真正理解 Redis、MySQL 甚至 Kafka 持久化的原理。本文将讲解 Linux IO 缓存体系，Page Cache 和 Buffer Cache 的区别以及Buffered IO、mmap 和 DirectIO的区别。

如果主节点设置了权限，那么就需要进行权限验证；如果验证失败，复制终止。 权限验证通过后，进行数据同步，这是耗时最长的操作，主节点将把所有的数据全部发送给从节点。 当主节点把当前的数据同步给从节点后，便完成了复制的建立流程。接下来，主节点就会持续的把写命令发送给从节点，保证主从数…

工作中经常遇到要对redis进行高频写入，但是对于读取时数据的实时性要求又不高的场景。为了优化性能，决定采用本地缓存一部分数据整合后写入。 采用 google 的 cache，利用其监听事件(详见 com.google.common.cache.RemovalCause 类)触…

最近需要做一个延时处理的功能，主要是从kafka中消费消息后根据消息中的某个延时字段来进行延时处理，在实际的实现过程中有一些需要注意的地方，记录如下。 Timer使用的是绝对时间，系统时间的改变会对Timer产生一定的影响；而ScheduledThreadPoolExecuto…