随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储，高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多能以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据库作为传统关系型数据的一个有力补充…

简单的说，事务就是一组原子性的 SQL 查询，这一组 SQL 要么全部执行成功，要么全部执行失败。这里简单介绍一下事务的 ACID，ACID 表示原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性：一个事务是不可分割的最小工作单元，整个事务要么全部成功，要么全部失败，不可能只执行中间的一…

最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于分库分表的教程，颇有收获，总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 类似读写分离，具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”，但具体实现复杂一些，因为还有要判断SQL中…

下面分别来看以上这些命令的具体实现。 其中命令 ttl 的全称是 Time To Live 表示此键值在 n 秒后过期。例如，上面的结果 97 表示 key 在 97s 后过期。 其中 pexpire key2 100000 表示设置 key2 在 100000 毫秒（100秒…

近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcach…

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！ 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…

前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选…

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…

索引（index）类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进…