前面几篇文章讲述了 LogManager 的实现、Produce 请求、Fetch 请求的处理以及副本同步机制的实现，Kafka 存储层的主要内容基本上算是讲完了（还有几个小块的内容后面会结合 Controller 再详细介绍）。

本文译自 Braedon Vickers 发布在 Movio 上的一篇文章，详尽的探讨了在微服务架构升级的过程中，如何使用 Kafka 将微服务之间耦合降到最低，同时能让整个系统在保证高可用的前提下做到高可扩展。

Kafka 最早是由 LinkedIn 公司开发一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，之后成为 Apache 的顶级项目。主要特点如下： 1. 同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对TB 级以上数据也能保…

一切为了性能，点赞，可惜rocketmq里面还没有，学习了

序本文来解析一下kafkastreams的KStreamBuilder以及举例如何自定义kafkastreams的processor实例KStreamBuilderkafka-streams-0.10

看完上一篇，相信大家对消息系统以及Kafka的整体构成都有了初步了解，学习一个东西最好的办法，就是去使用它，今天就让我们一起窥探一下Kafka，并完成自己的处女作。 总的来说，怎么流程还是比较清晰和简单的，下面就跟我一起来练习Kafka的基本操作，最后实现一个单词计数的小dem…

Apache Kafka 是一个高度可扩展的消息系统，在 LinkedIn 的中心数据管道中扮演着关键角色。原文链接：http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-ecology-of-linkedin

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，从本章开始我们先极速体验，再实战docker下搭建kafka环境，最后开发一个javaweb应用来体验kafka服务。我们一起用最快的速度体验kafk

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开…