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yanqiqi1996
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如何用Python读取开放数据?
当你开始接触丰富多彩的开放数据集时,CSV、JSON和XML等格式名词就会奔涌而来。如何用Python高效地读取它们,为后续的整理和分析做准备呢?本文为你一步步展示过程,你自己也可以动手实践。 人工智能的算法再精妙,离开数据也是“巧妇难为无米之炊”。 数据是宝贵的,开放数据尤其…
Python学习之进程和线程
由于Windows没有fork调用,上面的代码在Windows上无法运行。由于Mac系统是基于BSD(Unix的一种)内核,所以,在Mac下运行是没有问题的,推荐大家用Mac学Python! 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Window…
Python学习之常用模块
datetime是Python处理日期和时间的标准库。 注意Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位,小数位表示毫秒数。 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的t…
第二波分析:德国是2018世界杯夺冠最大热门? Python数据分析来揭开神秘面纱… (附源代码)
2018年,世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中。在上篇文章的基础上【世界杯:用Python分析热门夺冠球队-(附源代码)】,我们继续分析世界杯32强的实力情况,以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队。
pandas操作txt文件的方便之处
有时候到手的数据基本是固定分隔符分隔的几个文件,需要重里面做一些数据统计,比如去重,计算某一列的和,两个文件的并集等等,如果能够像sql一样操作txt文件就好了,这就是pandas带来的好处如何加载t