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13篇文章 · 0订阅
推荐一个Google的Python库,非常适合小白上手
题图,来自网络 平时大家在Linux上工作写代码,有的时候需要写一些命令行的解析脚本。一般来说我们都是用argparse库,今天我在Github上逛了一圈,发现一个非常方便的牛逼的库叫'fire',仔细一看是来自Google的开源库,听名字赶紧要火,小试牛刀,发现非常不错! 1…
基于Python的多进程和多线程对比和应用分析
在多核CPU的时代,使用多线程或多进程能够充分利用CPU多核性能来提高程序的执行效率,但Python的多线程为什么有时候耗时比单一线程更长,为什么多数情况下推荐使用Python多进程替代多线程,针对这些问题本文将重点介绍下Python的多进程和多线程区别和应用场景的选取。
Python日志模块-多进程日志记录
项目中,使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB, backupCount大小为5。 经查看,发现日志文件的大小均小于10MB,且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。 日志文件过小,猜测是代码有问题,或者是文件…
python 中多进程以及多线程编程的总结
python 中多进程以及多线程编程的总结
Python多进程编程基础——图文版
多进程编程知识是Python程序员进阶高级的必备知识点,我们平时习惯了使用multiprocessing库来操纵多进程,但是并不知道它的具体实现原理。下面我对多进程的常用知识点都简单列了一遍,使用原生的多进程方法调用,帮助读者理解多进程的实现机制。代码跑在linux环境下。没有…
PyCon 2018 之 Python 未来的依赖管理工具 pipenv
Kenneth Reitz 出品,必属精品。 『上古时代』的 Pythonist 是这样安装依赖包的。 这个问题初看起来不是问题,但是随着你安装程序的增多就知道有多么痛苦了。 后来,我们是这样安装包的。 我们可以直接从 pypi 进行安装了。但尼玛,为什么 easy_insta…
工作流调度工具Airflow1.8搭建及使用
最近工作任务需要把原来使用Kettle的ETL流程迁移到Hadoop平台上,就需要找一个替代Kettle工作流部分的工具。在大数据环境下,常用的无非是Oozie,Airflow或者Azkaban。经过简单的评估之后,我们选择了轻量化的Airflow作为我们的工作流工具。 Air…
Python编程方面的一些技巧
会一直维护下去,待补充... 1. list切片的技巧 somelist[start:end:stride] 2. 多使用列表表达式 3. 数据量大的时候尽量使用生成器表达式代替列表表达式 4. 使用enumerate代替range 5. 合理利用try/except/else…
Python的多线程性能问题和并发问题
Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL1,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏“重”。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。 传统的例子 简单搜索下“Pytho…
Flask 中的 Context 初探
做过 Flask 开发的朋友都知道 Flask 中存在着两个概念,一个叫 App Context , 一个叫 Request Context 。 这两个算是 Flask 中很独特的一种机制。 从一个 Flask App 读入配置并启动开始,就进入了 App Context,在其…