对于以Python作为技术栈的数据科学工作者，Jupyter是不得不提的数据报告工具。可能对于R社区而言，鼎鼎大名的ggplot2是常见的可视化框架，而大家对于Python，以及Jupyter为核心的交互式报告的可个视化方案就并没有那么熟悉。

在这篇教程中，我们将会使用Python来学习获取地理空间数据、处理以及可视化这些数据的基础知识。更具体地说，我们将进行一些美国的交互式可视化！

数据分析比较常见的步骤是将对数据集进行分组然后应用函数，这步也可以称之为分组运算。Hadley Wickham大神为此创造了一个专用术语“split-apply-combine"，即拆分-应用-合并。那么当我们谈论分组运算的时候，我们其实在谈论什么呢？

Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条…