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如何用TensorFlow追踪《星战》里的千年隼飞船?
现在很多科技巨头如 IBM、谷歌、微软和亚马逊都推出了简便易用的视觉识别 API,甚至一些小型公司如 Clarifai 等也推出的相似的 API。此外,Facebook今年年初宣布开源其物体检测平台 Detectron,用于推动计算机视觉领域的研究。 下面两幅照片都用 IBM …
如何简单形象又有趣地弄懂神经网络是什么?
在生活中你会经常发现许多人希望自己的大脑能像电脑一样,比如要是真有这机会能把自己改造成钢铁侠,他们会迫不及待地想抓住。 可是回过头看看过去几十年科学家们的研究,你会惊讶地发现,他们在一直努力让电脑更像人脑!怎么做到呢?借助神经网络——它是由几百个、几千个甚至几百万个人工脑细胞组…
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
MLer必知的8个神经网络架构
前面我们分享过如何简单形象的理解神经网络是什么。 今天我们接着学习 8 个重要的神经网络架构,并简单解读它们的原理和适用范围。 关于机器学习方面的学习资源,Geoffrey Hinton 的《机器学习中的神经网络》是很多人必看的内容。Geoffrey Hinton 是深度学习理…
《机器学习有意思! 01》- 世界上最简单的机器学习入门
本文的多国语言版: 日本語, Português, Türkçe, Français, 한국어, العَرَبِيَّة, Español (México), Español (España) 或 Polski。 你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念?你是否…
《机器学习有意思! 02》- 使用机器学习生成超级玛丽关卡
在系列的Part 1中我们已经讲过,机器学习是用普适的算法从数据中挖掘出有趣的东西,而无需针对具体问题写代码。 这次我们将见识一种普适算法的炫酷表现——创造乱真的游戏关卡。我们将建立一个神经网络,导入已有的超级马里奥数据,然后创造新的关卡。 正如Part 1一样,本系列教程适合…