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深度学习
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Jaybo
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外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!
没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 首先我们来简单看看人工智能、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 不知道听到“人工智能”大家…
卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5,AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet
在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法,知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中,提出LeNet-5模型[1](效果和paper见此处),并将其用于手写数字识别,卷积…
全连接网络到卷积神经网络逐步推导(组图无公式)
摘要:在图像分析中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在时间和内存方面优于全连接网络(Full Connected, FC)。这是为什么呢?卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢?卷积神经网络是如何从全连接网络中派生出来的呢?…
Python基础入门笔记(二)
本文主要为 Python基础入门笔记(一)内容的补充。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。 迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(),且字符串、列表或元组对象都可用于…
Python基础入门笔记(一)
既然学习 Python,那么至少得了解下这门语言,知道 Python 代码执行过程吧。Python 的历史有兴趣的百度百科下就有,这个不多说了。 Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 有过编程基础的话,变量就不用多说了。 单引号 ' '或者双引号 " " 都…
计算机视觉笔记及资料整理(含图像分割、目标检测)
在我脑海中我能通过这些年听到的技术名词来感受到技术的更新及趋势,这种技术发展有时候我觉得连关注的脚步都赶不上。简单回顾看看,从我能听到的技术名词来感受,最开始耳闻比较多「云计算」这玩意,后来听到比较多的是「数据挖掘」,然而本科毕业之后听到的最多便是「人工智能」,整个技术圈似乎完…