AI 前线导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Tensorflow。当时我认为凭自己的能力可以很快掌握 Tensorflow，但没想到我…

深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。 当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow，PyTorch，MXNe…

在点击率 CTR（Click Through Rate）预估算法的推荐场景中使用 Tensorflow Serving 热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺，导致业务侧超时，降低算法效果，为了解决这个问题，爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践，最后对 TF Servin…

导语 | 召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模，候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障，故不需要十分准确，但必须保证不要遗漏和低延迟。

在大数据和算力的助力下，深度学习掀起了一波浪潮，在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法，往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练，模型能够学到更多有价值的知识（如下左图展示了3组常见的图像分类数据集，拥有上万的标注样本）。然而，实际应用场景的标注样本严重稀缺。并…

炼丹学习记录，Coursera 吴恩达机器学习课程第五周，课程作业使用 Python 实现。