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如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速?
下午,我用 Python 深度学习框架 Keras 训练了一个包含3层神经网络的回归模型,预测波士顿地区房价。 这是来自于 “Deep Learning with Python” 书上的一个例子。 运行的时候,代码有两个大循环。 第一个把数据跑100遍(epochs),第二个把…
想入门设计卷积神经网络?这是一份综合设计指南
这篇文章可以作为一个设计指南,为特定分类任务的 CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡,从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法。
Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸识别
利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的; 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地; 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值;…
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
ThreeJS简易魔方自动还原实现(一)层先法
在ThreeJS四步制作一个简易魔方中介绍了怎么实现一个可以转动的简易魔方,接来下准备介绍下怎么让这个简易魔方具备自动还原的功能。 在210次自动测试中,平均步数为197步,平均时长为44秒,和代码中设定的0.2秒一步基本吻合,从自动测试数据来看,目前的实现还没有达到该算法的最…
【哔谱实验室】机器能够学会扒谱吗?
目前乐谱识别领域的方法主要分为两类:(1)two stage的乐谱识别算法:音乐>主旋律>乐谱(2)one stage的乐谱识别算法:音乐>乐谱
如何用Keras打造出“风格迁移”的AI艺术作品
过去几年,卷积神经网络(CNN)成为一种前沿的计算机视觉工具,在业界和学界广泛应用。除了人脸识别和无人驾驶领域,CNN 这几年还在艺术领域广受欢迎,其中衍生出一个代表性技术就是“风格迁移”,根据这项技术诞生了很多美图应用,比如 2016 年大火的 Prisma APP。 “风格…
在 Linux 的终端上伪造一个好莱坞黑客的屏幕
摘要:这是一个简单的小工具,可以把你的 Linux 终端变为好莱坞风格的黑客入侵的实时画面。 我攻进去了! 你可能会几乎在所有的好莱坞电影里面会听说过这句话,此时的荧幕正在显示着一个入侵的画面。那可能是一个黑色的终端伴随着 ASCII 码、图标和连续不断变化的十六进制编码以及一…
利用TensorFlow和Keras进行比特币价格预测
AI 前线导读: ”电子加密货币尤其是比特币,近来一直是社交媒体和搜索引擎的热点之一。由于加密货币的高波动性,在智能合理的投资策略下,人们是有可能从中获得巨大收益的。突然,似乎世界上所有的人都在讨论加密货币。但是与传统的金融工具相比,由于加密货币缺乏相应的指标,价格相对来说难以…
《机器学习有意思! 02》- 使用机器学习生成超级玛丽关卡
在系列的Part 1中我们已经讲过,机器学习是用普适的算法从数据中挖掘出有趣的东西,而无需针对具体问题写代码。 这次我们将见识一种普适算法的炫酷表现——创造乱真的游戏关卡。我们将建立一个神经网络,导入已有的超级马里奥数据,然后创造新的关卡。 正如Part 1一样,本系列教程适合…