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如何自学人工智能?
最近不少同学跃跃欲试,想投入 AI 的怀抱,但苦于不知如何下手。其中,人工智能的核心就是机器学习(Machine Learning),它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 我们今天就来分享一篇来自 EliteDataScience 上专门讲给机器学习入…
Pandas 中文文档:数据结构简介
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NumPy 基础入门
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python 之 pandas 模块的基本使用(1)
一、pandas 概述 pandas :pannel data analysis(面板数据分析)。pandas 是基于 numpy 构建的,为时间序列分析提供了很好的支持。pandas 中有两个主要的数据结构,一个是 Series,另一个是 DataFrame。
[译] 使用 NumPy 和 Pandas 进行 Python 式数据清理
数据科学家花费大量时间清理数据集,将它们清理为可以工作的形式。事实上,很多数据科学家表示,80% 的工作都是获取和清理数据。 因此,不管你是刚刚进入这个领域或者计划进入,那么处理混乱数据的能力会非常重要,无论这意味着缺失值、格式不一致、格式错误还是无意义的异常值。 在此教程中,…
Python可视化库-Matplotlib使用总结
直方图和条形图的区别:由于分组数据具有连续性,直方图中的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。此外直方图的高度表示各小组内数据个数,而条形图高度表示某项目内的数据个数。
Matplotlib 入门教程
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仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)
目前网络上存在很多编译好的机器学习、深度学习工具箱,在某些情况下,直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的,比如Caffe、TensorFlow工具箱,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,为了更好的理解并掌握相关知识,最好是能够自己编程实践下。
利用 Python 进行数据分析 中文第二版 第5章 pandas入门
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数据挖掘——决策树巩固与 Python 实现
决策树(decision tree)是一种类似于流程图的树结构(可以是二叉树也可以不是),其中,每个内部节点(非叶子结点)表示在一个属性上的测试,每个分枝代表该测试的一个输出,而每个叶子结点存放一个类标号。书的最顶层节点是根节点。