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414丶小哥
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使用数据库中间件ShardingSphere(JDBC&Proxy)分库分表
什么是ShardingSphere? Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款
数据库与缓存一致性方案分享
做C端相关业务,目前主流的关系型数据库在高并发的查询请求场景下,很难做到低延迟的高并发,甚至有可能被打挂。因此引入缓存中间件是一个常见的解决方案,但如何保证缓存与数据库的一致性,便成为了一个棘手的问题
5个非常重要的数据Oceanbase,TiDB,Cassandra,RocksDB,MemDB
1. Oceanbase 1.1 Oceanbase基本架构 多副本:OceanBase一般部署为三个Zone,每个Zone由多个节点/服务器(OBServer)组成 全对等节点:每个节点均有自己的S
日均数据量千万级,MySQL、TiDB 两种存储方案的落地对比
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三种解决方案 优化MySQL两千万数据大表
问题概述使用阿里云rdsforMySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。问题
使用 IDEA 整合 SSM
最近这几年 JetBrains 公司开发的 IDEA 是越来越流行了,甚至 Google 的官方 IDE 都是 IDEA 来定制的,可见 IDEA 的发展趋势是越来越好,由于博主接触 IDEA 的时间也不长,所以有关 IDEA 和 Eclipse 的区别和优劣势请自行百度了。 借此机会我就使用 IDEA 来整合一下 SSM,针对于初学者 (初次使用 IDEA 和 JAVAEE 初学者) 还是有帮助的。