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漫画:什么是八皇后问题?
国际象棋中的皇后,可以横向、纵向、斜向移动。如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线、竖线、斜线方向上? 那么,如何遵循规则,同时放置这8个皇后呢?让我们来看看小灰的回答。 以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题。后来,当计算机问世,通过计算机…
漫画:什么是红黑树?
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点:7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性,结果会变成什么样呢? 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…
[译] 数据科学家需要掌握的十种统计技术
无论你在数据科学是否“性感“的问题上站定何种立场,都无法忽略一个事实:数据,和我们分析数据、组织数据、确定数据上下文关系的能力正在越来越重要。凭借庞大的就业数据和员工反馈,Glassdoor(一家美国的求职社区,译者注)将数据科学家排在全美最佳的 25 个职位中的第一名。因此,…
隐马尔可夫模型HMM及Python实现
隐马尔可夫模型差不多是学习中遇到的最难的模型了,本节通过对《统计学习方法》进行学习并结合网上笔记,用Python代码实现了隐马模型观测序列的生成、前向后向算法、Baum-Welch无监督训练、维特比算法。比较清晰的了解了隐马尔可夫模型,其实在实际运用中我们只需要调用库就一行代码解
《数学之美》读书笔记&思考
之前本科在北邮参加一个讲座的拍摄时,有幸与本书作者合影。当时是我还不是很了解吴军博士,只觉得他是个很厉害的人。当读完《数学之美》这本书后,我不由得对他肃然起敬。虽然书名看起来像是一本数学教材,但本书主要讲的是数学在机器学习等领域的神奇用处。最难能可贵的是作者将很多知识点都讲的浅…
面试前抢救一下--核函数与非线性SVM
非线性支持向量机是最能够实用的支持向量机模型。核函数的使用是此模型的一大亮点。但是我在学习的过程中,发现很多网上的教程对有些概念没有强调说明,致使初学者包括当时的我容易混淆概念或者是不理解公式所云。我想一步步给大家展示一下核函数的详细内容。 本节算是支持向量机理论中比较高阶的了…