基于Redis的分布式锁对大家来说并不陌生，可是你的分布式锁有失败的时候吗？在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗？以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。 提高效率。比如多个节点计算同一批任务，如果某个任务已经有节点在计算了，那其他节点就不用重复计算了，以免浪费…

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载…

1. 缓存穿透 如果缓存中不存在，则再查询数据库，然后返回数据。 了解了上述过程后，下面说说缓存穿透。 业务系统要查询的数据根本就存在！当业务系统发起查询时，按照上述流程，首先会前往缓存中查询，由于缓存中不存在，然后再前往数据库中查询。由于该数据压根就不存在，因此数据库也返回空…

Redis不是一个简单的键值对存储，它实际上是一个支持各种类型数据结构的存储。在传统的键值存储中，是将字符串键关联到字符串值，但是在Redis中，这些值不仅限于简单的字符串，还可以支持更复杂的数据结构。下面就是Redis支持的数据结构： 字符串（String）：二进制安全字符串…

Squirrel（松鼠）是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统。经过不断的迭代研发，目前已形成一整套自动化运维体系：涵盖一键运维集群、细粒度的监控、支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案。同时服务端通过Docker进行部署，最大程度的提高运维的灵活…

Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。 首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组，我们初始…

本系列的最后一篇，现在草草地把这个系列结束了，期待日后对内容的丰富。 提高单个服务（服务器、数据库）自身能力 但会增大单个服务中其他软件设施的依赖与管理、服务内部复杂度 增加更多服务成员 但会增加网络、数据库IO开销、管理多个服务器的难度 读操作多：采用垂直扩容方案（redis…

Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一…