AI 前线对原文进行了编译。 神经机器翻译（NMT）是一种端到端的自动翻译方法，有可能克服传统短语翻译系统的不足。最近，阿里巴巴集团正在尝试将 NMT 服务部署到全球电子商务业务场景中。 目前，我们正在尝试开发 Transformer[1] 作为我们 NMT 系统的核心组件，因…

作者用 Python 实现车牌定位及分割的实践。

循环神经网络得益于其记忆功能使其擅长处理序列方面的问题，它能提取序列之间的特征，进而对序列输出进行预测。比如我说“我肚子饿了，准备去xx”，那么根据前面的序列输入来预测“xx”很可能就是“吃饭”。 所谓的单向循环神经网络其实就是常见的循环神经网络，可以看到t时刻、t-1时刻、t…

贝叶斯模型在机器学习以及人工智能中都有出现，cherry分类器使用了朴素贝叶斯模型算法，用少数的数据量（1000个句子）得到97.5%的准确率。在这篇文章我会介绍贝叶斯模型…

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。 分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时…

决策树，是一种传统机器学习算法，也是机器学习的入门算法之一。在它的基础上，衍生了随机森林、GBDT、XGBOOST等在CTR领域效果极佳的算法，因此，对它的学习可视为通向高级算法的必经之路，同时，它具有极强的可解释性，可应对回归与分类问题，也视为商业应用展示的不二之选。对学习算…