机器学习
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  • 独家揭秘：腾讯千亿级参数分布式ML系统无量背后的秘密
    AI 前线导读：千亿参数规模的模型已经被业界证明能够有效提高业务效果。如何高效训练出这样的模型？百 GB 级别的模型如何在线上实现毫秒级的响应？这些能力在各个大厂都被视为核心技术竞争力和机器学习能力的技术壁垒。要具备这样的能力，对相关系统有什么样的挑战？本文将从系统的角度去详细…
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    比如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对事件做出决策和预测。 需要用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 举个例子，当浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信…
    • jb
    • 7年前
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  • 收藏！836分钟的谷歌机器学习教程，带你10分钟看完！—— Jinkey 原创
    为了尊重原意，部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。 预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2…
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