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  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第4章 训练模型
    在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有…
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第7章 集成学习和随机森林
    《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第7章 集成学习和随机森林
    人工智能 TensorFlow
  • 土法神经网络 Part I：计算图
    这是本系列教程的第一章。本章将带领你入门深度神经网络的数学和算法基础。然后我们将效仿 TensorFlow API，自己动手用 Python 实现一个神经网络库。 学习本章不需要任何机器学习或者神经网络的基础。但是，对于本科生级别的微积分、线性代数、基础算法和概率学，需要有一定…
    算法 人工智能 TensorFlow
    土法神经网络 Part I：计算图
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第10章 人工神经网络介绍
    《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第10章 人工神经网络介绍
  • 空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代码实现(Pytorch)
    首先需要知道为什么会需要SPP。我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小，例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是 (224*224)…
    Python 神经网络 PyTorch
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第15章 自编码器
    《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第15章 自编码器
    人工智能 TensorFlow
  • TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
    官方 Demo 最为致命
    TensorFlow 机器学习 Python