这是本系列教程的第一章。本章将带领你入门深度神经网络的数学和算法基础。然后我们将效仿 TensorFlow API，自己动手用 Python 实现一个神经网络库。 学习本章不需要任何机器学习或者神经网络的基础。但是，对于本科生级别的微积分、线性代数、基础算法和概率学，需要有一定…

首先需要知道为什么会需要SPP。我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小，例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是 (224*224)…

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Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译，出于Keras与scikit-learn的相似性，给出的引导教程：通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…

随着移动智能设备的普及，对聊天机器人和智能个人助理的需求日益迫切。一种业界观点认为，由人工智能技术驱动的聊天机器人将成为未来的移动端界面，从根本上改变人机交互的体验。我们已经看到了Amazon Echo和Google Home等产品，它们在日常生活、电子商务、信息获取等领域有广…

教会机器通过深度学习和自我博弈学习玩《四子连珠》游戏（Connect4）。 AlphaZero 迈入人工智能一大步的两个原因。 你怎样可以搭建一个 AlphaZero 一样的AI玩《四子连珠》游戏。 你怎样可以将代码适用到其它游戏中。 2016 年 3 月，在 2 百万人眼前，…

在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。比如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别…