0. 前面的瞎扯淡 互联网从开始出现，如果就信息获取方面的话，到现在经历了三个大的时期，最开始是人工信息的分类时期，作为一个上了岁数的人，是经历过那个时期的，那个时期如何来找信息呢？我们来看看几张图，下面这张图是1999年1月的搜狐主页，中间那一片就是人工整理出来的分类。 如果…

本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，本文的所有代码放置在这里。建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建，更多机器学习资料参考机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表以及面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。

本篇所说的算法模型都是最最基础的，并且在实现的过程中并没有我上面说的那么容易，好像几百行代码就能搞定似的：实际上相关搜索要是做还是可以做得很深入的。

LRU算法在后端工程师面试中，是一个比较常出现的题目，这篇文章带大家一起，理解LRU算法，并最终用Python轻松实现一个基于LRU算法的缓存。 先看一张图，当我们访问网页，浏览器会给服务器发请求，服务器会经过一系列的运算，把页面返回给浏览器。 当有多个浏览器同时访问的时候，就…

随着人工智能时代的到来，在商业设计领域，艺术与技术的较量，逐渐成为当下人们关注的热点话题。苏宁易购作为“智慧零售”的引领者和实践者，一个同时拥有线上线下，提供用户多场景购物体验的互联网零售企业，也正在积极探索如何将二者结合。

本篇趟个雷，把数据库纳入到轮子中了，前面说到了数据库其实不算轮子，也说到了其实我写不出来数据库，这里所说的数据库严格来说是关系型数据库，他比轮子复杂多了，是一个和操作系统差不多复杂度的东西，所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公司，其次，数据库太复杂了，要写出来实在…

本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的。在做NLP相关任务的时候，ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索，需要使用一些与语义相关的方法进行改进。但是ES的很多特性对我们优化搜索体验是非常有帮助的。 内容来源：2017年6月10日，趋势科技个人消费者部机器学习工…

利用搜索引擎的原理实现的聊天机器人效果差强人意，为了对庞大的语料库进一步运用，打算利用 LSTM-RNN 来做训练，第一步需要把中文语料转成算法可以识别的向量形式，最强大的 word embedding 工具莫过于 word2vec 了，本节跟大家分享我是怎么用三千万影视剧字幕语料库生成词向量的