之前介绍过CNN的基本结构，今天就带领大家利用pytorch手把手搭建全连接神经网络，在实战中学习使用梯度下降、后向传播、Dropout这些非常重要的训练优化方法减少过拟合现象，实现物品的多分类。

本文将介绍如何使用python和openCV来实现人脸识别，包括如何采集人脸图像、如何使用摄像头进行人脸检测和识别等，并通过代码示例展示具体的实现过程。

ONNX 使不同人工智能框架（如PyTorch、TensorRT、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互，极大方便了算法及模型在不同的框架之间的迁移，带来了AI生态的自由流通。

本文简要介绍了多种无监督学习算法的 Python 实现，包括 K 均值聚类、层次聚类、t-SNE 聚类、DBSCAN 聚类。无监督学习是一类用于在数据中寻找模式的机器学习技术。无监督学习算法使用的输入数据都是没有标注过的，这意味着数据只给出了输入变量（自变量 X）而没有给出相…

2018 年 9 月 20 日 Laurence Moroney（Google 开发者技术推广工程师）与付弋真（Google Brain 的软件工程师）带来一场《TensorFlow 简介：机器学习技术使用入门》的演讲，本文将对演讲做一个回顾。 网页的变革从程序员的角度上来说，…

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错，用这寥寥10行代码，就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉，它…

1. 视频上传后AI识别人脸 2. AI鉴黄、反暴恐 3. AI视频分类 4. 基础要素切割，如某段视频中存在哪些人、物等要素 5. 对视频进行描述 6. 对视频进行分割定位 如下图，虽然第三幅图没有偏差，但是对于未知的点的预测效果，没有图二好。这就是泛化性。 人可以轻而易举进…

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

0. 前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 贝叶斯决策论是概率框架下实…