为了节省篇幅，文章删减了很多代码及注释，主要关注整体编程思路。

简单易懂的英文解释加上数学、代码和真实案例。 [更新于 9/1/17] 这个系列已经有完整的电子书了！下载地址。 章节 1：论机器学习的重要性。 人工智能和机器学习的广阔画卷 —— 过去、现在和未来。 章节 2.1：监督学习。 学习解决方案。介绍线性回归、损失函数、过拟合和梯度…

AI 前线导读：今天，Keras 的作者 Francois Chollet 转推了一篇文章，教大家基于开源框架 Lore 在 15 分钟内建立深度学习模型，用 Python 配置、构建、部署和维护深度学习模型。真的能在这么短的时间内构建深度学习模型吗？我们来一探究竟。 随着 I…