人工智能
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  • 302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码
    在这份笔记中，Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点，同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中，该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记，同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
    深度学习
    302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码
  • 《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用
    选自Github，作者：黄海广。 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第 1 章概论和最后一章总结外…
    Python
  • 前端设计图转代码，西安交大表示复杂界面也能一步步搞定
    选自 arXiv，作者：Zhihao Zhu等，机器之心编译。 使用机器学习技术自动生成图形用户界面（GUI）代码是一个相对较新的研究领域。通常，按照设计编写 GUI 对前端开发者来说是一项耗时又繁琐的工作，因为这使得他们无法投入更多的时间来开发软件的实用功能和逻辑。因此，构建…
    人工智能 前端 编程语言
    前端设计图转代码，西安交大表示复杂界面也能一步步搞定