研究方向丨深度学习，计算机视觉 个人博客丨Xraft.Lab 相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能避免尴尬？ 我尝试过很多名词来形容自己的工作：机器学习，深度学习，算法工程师/研究员，搞计算机的，程序员…这些…

计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。 分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时…

上一篇文章，我用了4000字这样比较长的篇幅，介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识，还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。 之前也说了，量化交易本身只是一种交易模式，只要在量化交易软件中输入了策略，计算机就会根据策…

最近看完了《集体智慧编程》一书，对常用的机器学习算法有了大体的了解，书中也分析了各个算法的优缺点，并指出了解决不同问题选择不同算法的方法，但是书中所讲太过繁琐，我在此提炼一下相关观点，也当是对自己看完

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章：机器学习领域开源项目Top 10，AI科技大本营做了简要编译。 Openpose：是一个实时的多人关键点检测库，用于身体，脸部和手部的行为估计。[Github6199颗星]。 TensorComprehe…

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。