Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境，免安装快速切换 Python 2和 Python 3 的环境，支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等)，支持 pip 安装任意自定义库。 …

AI 前线导读： 喜闻乐见！Netflix 又贡献了一个全新的开源项目！对于 Netflix 来说，开放开源是身为技术公司的竞争战略。既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立 Netflix 的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。 而过去几年，Netf…

在美国佛罗里达州奥兰多举行的微软 Ignite 大会上，微软展示了云计算、人工智能、混合现实技术驱动的多项微软产品。而在此之中，颇值得开发者关注的，是微软为那些想开发 AI 应用的开发者推出了一系列机器学习的工具及学习模型。

自己动手实现DeepMind的AlphaZero算法，体会AlphaZero从零开始自我对弈学习成功背后的关键思想和重要技术细节。选择相对简单且大家比较熟悉的五子棋作为实践对象，这样能更专注于AlphaZero的训练过程，同时也能通过亲自对阵，来感受训练出来的AI慢慢变强的过程。

为了尊重原意，部分名词不进行翻译。 为了更通俗易懂的解释概念，使用低维度的情况来解释。 预测的事物，即 y = ax + b 中的 y 变量，如房价、动物种类、是否垃圾邮件等。 输入变量，即 y = ax + b 中的 x 变量，x 可以是一个，也可以是多个，用 {x1, x2…

本文旨在通过一个完整的实战例子，演示从源数据清洗到特征工程建立，再到模型训练，以及模型验证和评估的一个机器学习的完整流程。由于初识机器学习，会比较多的困惑，希望通过借助这个实战的例子，可以帮助大家对机器学习了一个初步的认识。

机器学习（machine learning）是无数重要应用的基础，其包含网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等内容。假如你和你的团队正在研发一项机器学习应用，并且想要取得较为快速的进展，本书的一些内容将会有所帮助。

​ 几个月前开始入门机器学习时，面对一堆英文视频和数学基础，咬紧牙关摸爬滚打，终于可以在SideProject上试着使用机器学习了。 ​ 回首前路，发现自己摸索的是一条坑多路绕的林间小道，而当我到达此处，发现并不需要如此艰苦耗时，作为前车之鉴，将这几个月的心得分享给刚开始入门或…