大部分程序员由于理工科的背景，有一些高数、线性代数、概率论与数理统计的数学基础。所以当机器学习的热潮来临的时候，都跃跃欲试，对机器学习的算法以及背后的数学思想有比较强烈的探索欲望。本文的作者就是其中的

目录0.前言1.历史1.1一个例子：自然语言的二义性1.2贝叶斯公式2.拼写纠正3.模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀3.1再访拼写纠正3.2模型比较理论（ModelComparasion）与贝叶斯奥卡姆剃刀