AI
2篇文章 · 0订阅
  • 机器学习：新手入门概览（一）
    通常分为有监督学习(supervised Learning)和无监督学习(unsupervised Learning)。 从 Andrew Ng 与 Geoffrey Hinton 的访谈录像中，Hinton 提到无监督学习一直是科学家们所追逐的最终目标，但目前困难重重，仅就当…
    神经网络 机器学习 算法
    机器学习：新手入门概览（一）
  • 机器学习入门（二）：工具与框架的选择
    根据具体场景的需要（科研/工程），以及团队规模大小，开发人员能力等问题，选择合适的语言及框架和辅助工具来进行开发是十分必要的。这不但降低了开发难度，同时也提升了开发效率。 由于框架的快速发展，很多的标准及特性都在不断地变化，而又很少有人能够同时使用过多种框架进行开发，因此经过了…
    TensorFlow 开源 Python
    机器学习入门（二）：工具与框架的选择