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MySql 日常指导,及大表优化思路
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…
高可用Redis服务架构分析与搭建
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SU…
SQL 优化之从解释计划层面让 SQL 飞
前言在第一章,我们谈到加强数据库的设计层面认知可以让SQL的跑得更快,这章我们就谈论下如何从语言层面来提供优化SQL。如果说有一把钥匙能打开SQL优化的大门,那么解释计划就是这样的一把钥匙。什么是解释
实践基于redis的分布式锁
本文来自社区这周的讨论话题——技术专题讨论第四期:漫谈分布式锁,也总结了我对分布式锁的认知和使用经验。应用场景当多个机器(多个进程)会对同一条数据进行修改时,并且要求这个修改是原子性的。这里有两个限定
MySQL 表锁和行锁机制
行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项。还在等啥?经验等你来拿!
MySQL online create index实现原理
国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统,随着业务的发展,难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前,新建索引意味着业务要停止写入,这是非常影响用户使用体验的,为此,MySQL引入了online …
redis集群部署及踩过的坑
本文目标安装准备操作步骤此处默认已安装好单台redis,如果不会可以参照《centos上安装redis》1、启动Redis多个实例我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.co
注册中心 Eureka 源码解析 —— Eureka源码解析 —— 应用实例注册发现 (九)之岁月是把萌萌的读写锁
- [1. 概述] - [2. 读写锁] - [666. 彩蛋]
技术问答集锦(九)数据库系列
escape:指定一个字符为拖字符,意义指拖字符后面的字符不再为关键字,仅是一个字符。 select last_name , salay * 12 from s_emp order by 2; 代表按查询结果的第二列升序排列。(默认为升序排序) WHERE 后不能够使用分组函数…
MySQL索引和SQL调优
MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。 MySQL官方对索引的定义为:索引(In…