小明的面前有五堆文档，每一堆都有1000份，其中的四堆已经按照，英语、法语、德语、意大利语分类好，小明现在要做的事情就是将第五堆未分类的文档进行分类。 小明并没有学习过那么多的语言，所以他现在看到第五堆文档就头大。 小明现在已经没有时间去学习这四种语言了，但是小明想到了一个办法…

前几天刷朋友圈的时候，看到一段话：如果现在我是XX，那么我现在不管怎么努力，也还是XX，因为我现在的XX是由以前决定的，现在努力，是为了让以后的自己不再XX。话糙理不糙，如果妄想现在努力一下，马上就不再XX，那是不可能的，需要积累，需要沉淀，才能慢慢的不再XX。 好了，鸡汤喝完…

简单来说，特征选择就是在你使用机器学习算法之前，通过相关处理来选择与你的预测变量或者输出结果，最有用或最相关的那些特征。它是特征工程的一部分，在机器学习中，我们通常会面临非常多的特征变量，几十个甚至上百个。对于这些特征，一方面全部纳入机器学习算法中会导致计算机开销很大，影响训练…