AI 前线导读： 位置映射图网络（PRN）是一种端到端的使用联合回归解决稠密排列和 3D 人脸重建的方法。本文是 AI 前线的第 36 篇论文导读，我们将对 PRN 方法进行简要的解释，并介绍其在计算机视觉中的应用，最后还会附上开源代码和操作方法，快来动手试试看吧！ 想象一下在…

卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。

对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模型的输出结果呢？ …

这篇文章我们接着前一篇文章，使用Weather Underground网站获取到的数据，来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气 上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据，建立线性回归模型来预测天气。为了建立线性…

2017 年度最值得深入阅读的五篇深度学习相关论文，如果没读过的可以行动了。 1. 最酷视觉效果：使用 CycleGAN 在不成对图像集之间转换 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adve…

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个调查结果可以参考。 如果你对这个话题感兴趣，这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近…