比如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对事件做出决策和预测。 需要用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 举个例子，当浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信…

试过很多种方式，就算使用conda install tesserocr,也一样报错。

目前，Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年 11 月，Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持，全面转向 Python

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升，这里有一个调查结果可以参考。 如果你对这个话题感兴趣，这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近…