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中文文本相似度的研究有什么用
人与计算机的交互过程中,如果能提供人类的自然语言形式来进行交流,那人与计算机就能更加亲密友好。而要实现这一机制就需要自然语言处理来处理,一般来说自然语言处理会涉及几个学科:计算机科学、语言学、统计学和数学等。 不同语言的自然语言处理也存在差别,对于中文来说,很多时候都无法直接套…
Re:从零开始的机器学习 - Machine Learning(一) 线性回归
从我对整个职业生涯的规划出发,我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用,所以我希望能在机器学习的方向走,尽管我在大学粗浅的学了些皮毛,但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远,所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…
学习人工智能需要哪些必备的数学基础?
当下,人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 本文节…
基于学习的计算机视觉 (二) :卷积神经网络
在第一篇文章中,我们介绍了神经网络的基本概念以及Tensorflow的基本用法。 本文为系列的第二篇文章,将会介绍卷积神经网络。重点介绍经典的卷积神经网络,全卷积网络的基本概念和基本单元,以及卷积神经网络与神经网络的异同。
浅述:从 Minimax 到 AlphaZero,完全信息博弈之路(1)
最后修订:12-15 14:35,改正了部分错别字和病句,修正了关于 Master 和 Zero 的棋力比较,补充了各个版本 AlphaGo 的 Elo 表以及功耗图。
干货 | AI 工程师必读,从实践的角度解析一名合格的AI工程师是怎样炼成的
从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。 如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是,…
开源DAWN,Spark和Mesos后Stanford的又一力作
AI 前线导读:”这是个普及机器学习实践的项目,但是不需要使用者具有 AI 背景,他们取名为 DAWN,意思为“下一代数据分析”。背后的团队曾成功的研发出 Spark、Mesos、DeepDive、HogWild 等。可以想象这又会是一个成功的项目。” 随着 ML 应用程序技术…