2018年5月5号怀着期待的心情，看了技术掘金的在线公开课，这次主讲的题目AI，目前自己也在学Al，做关于图像超分辨率和nlp方面的学习，漫漫黑夜中，掘金——一个给我指引方向的技术社区，点亮前行的路，这堂课让我很有所感，在大佬云集的知乎一直默默无闻的我，发了有史以来在知乎的第一…

最近，经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名，挑选了10篇有助于提升你技能的文章（0.7％的几率）。 文章列表中的主题有：Google Brain，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模…

编者按：在科技圈，如果你不懂“机器学习”，那你就out了。当别人在谈论机器学习娓娓道来时，你却一头雾水，怎么办？在跟同事的聊天中，你只能频频点头却插不上话，怎么办？让我们来做些改变！AdamGeitg

作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？

前言在单体架构的秒杀活动中，为了减轻DB层的压力，这里我们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购。然而很不幸的是尽管使用了锁，但是测试过程中仍然会超卖，执行了N多次发现依然有问题。输出一下代码吧，可能

在现实生活中，文本信息无处不在。理解并学习文本数据的内在涵义一直是一个非常活跃的研究课题，这就是自然语言处理。对于企业而言，利用文本数据可以对新产品的功能进行验证、改进并扩展。在这样的实际应用中，有三大类自然语言处理任务最为常见： 识别不同的用户/客户群（如预测客户流失量、生…

1. 视频上传后AI识别人脸 2. AI鉴黄、反暴恐 3. AI视频分类 4. 基础要素切割，如某段视频中存在哪些人、物等要素 5. 对视频进行描述 6. 对视频进行分割定位 如下图，虽然第三幅图没有偏差，但是对于未知的点的预测效果，没有图二好。这就是泛化性。 人可以轻而易举进…

毫无疑问，过去几年中，作为人工智能的主要领域，越来越多的人投身于机器学习研究。《哈佛商业评论》甚至将机器学习科学家称为“21 世纪最性感的工作”。为了帮助机器学习初学者快速入门，加拿大皇后大学机器学习专家 Reena Shaw 特意写了一篇文章，总结了机器学习初学者需要知道的 …