基本概念Laplacian算子是n维欧几里德空间的一个二阶微分算子，定义为梯度grad的散度div，因此如果f是二阶可微的函数，则其定义为计算拉普拉斯变换：Laplacian()函数参数的详解代码示例

在图像处理和计算机视觉领域中，如何冲当前的退选哪个中提取出所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速的检测出直线或者是圆。其中一种非常有效的的解决方法是霍夫变换，其为图像处理中从图

原理归一化块滤波器(NormalizedBoxFilter)高斯滤波器(GaussianFilter)中值滤波器(MedianFilter)中值滤波将图像的每个像素用邻域(以当前像素为中心的正方形区域

形态学的高级形态往往是建立在腐蚀和膨胀这两个基本操作之上，关于腐蚀和膨胀请参考OpenCV中的腐蚀和膨胀（9）使用OpenCV中函数morphologyEx进行形态学操作（1）开运算(Opening)

膨胀和腐蚀如实对膨胀和腐蚀不了解需要先看一下这篇文章，了解图像处理腐蚀膨胀细化膨胀和腐蚀这两种操作是形态学处理的基础,许多形态学算法都是以这两种运算为基础的.①膨胀是以得到B的相对与它自身原点的映像并

转换UIImage和cv::Mat在OpenCV中同常用cv::Mat表示图片，而iOS中则是UIImage来表示图片，因此我们就需要一些转换的方法，OpenCV的官方教程中给吃了转换的方法，这里摘录

重映射的概念重映射就是把一幅图像中的某位置的像素放置到另一个图片的指定位置的过程。为了完成映射过程，需要获取一些插值为非整数像素的坐标，因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。一般情况下，我们通

参考博客：OpenCV在iOS中的安装与环境配置此处介绍使用cocoaPads配置(1)使用Xcode创建一个项目工程(2)打开终端：cd项目工程路径（直接找到项目将工程拖进去即可）(2)创建Podf