openCV (iOS)中颜色空间转换cvtColor()

749 阅读3分钟

我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型,但是在进行图像处理时,需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式,opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义:

void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );

参数解释:

(1)InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像,可以是Mat类

(2)OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像,也可以Mat类

(3)int code: 转换的代码或标识,即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片,后面会详细将

(4)int dstCn = 0: 目标图像通道数,如果取值为0,则由src和code决定

函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间,但是从RGB向其他类型转换时,必须明确指出图像的颜色通道,前面我们也提到过,在opencv中,其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB。所以对于24位颜色图像来说,前8-bit是蓝色,中间8-bit是绿色,最后8-bit是红色。常见的R,G,B通道的取值范围为:

. 0-255 :CV_8U类型图片

. 0-65535: CV_16U类型图片

. 0-1: CV_32F类型图片

对于线性变换来说,这些取值范围是无关紧要的。但是对于非线性转换,输入的RGB图像必须归一化到其对应的取值范围来或得最终正确的转换结果,例如从RGB->L*u*v转换。如果从一个8-bit类型图像不经过任何缩放(scaling)直接转换为32-bit浮点型图像,函数将会以0-255的取值范围来取代0-1的取值范围,所以在使用cvtColor函数之前需要对图像进行缩放如下:

img *=1./255;

cvtColor(img, img, CV_BGR2Luv);

如果对8-bit图像使用cvtColor()函数进行转换将会由一些信息丢失。函数可以做下面类型的转换,需要说明的是在opencv2.x时颜色空间转换code用的宏定义是CV_前缀开头,而在opencv3.x版本其颜色空间转换code宏定义更改为COLOR_开头,而经验证,2.4.13版本中opencv同事支持这两种形式的写法。故下面表格会将两种code类型同时列出,以供参考:


上图中出现的RGBA格式图片,RGBA是代表Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)和Alpha的色彩空间。虽然它有时候被描述为一个颜色空间,但是它其实是RGB模型附加了额外的信息,可以属于任何一种RGB颜色空间。Alpha参数一般用作不透明度参数,如果一个像素的alpha通道数值为0%,那它就是完全透明的也就是肉眼不可见,而数值为100%则意味着一个完全不透明的像素,传统的数字图像就是alpha值为100%.

代码实现

NSString *image = @"456.png";

UIImage *image1 = [UIImage imageNamed:image];

//  Mat im = [self cvMatFromUIImage:image1];

Mat im;

UIImageToMat(image1, im);

if (im.empty()) {

return;

}

Mat grayImage;

cvtColor(im, grayImage,CV_BGR2GRAY);//COLOR_BGR2HSV

self.secondImageView.image = MatToUIImage(grayImage);

效果