在机器学习领域中，朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器（分类又被称为监督式学习，所谓监督式学习即从已知样本数据中的特征信息去推测可能出现的输出以完成分类，反之聚类问题被称为非监督式学习），朴素贝叶斯在处理文本数据时可以得到较好的分类结果，所以它被广泛应用于文本分类/垃…

想接触算法的朋友经常会问一句，算法难吗？我掐指一算，回答一般有3种结果，难，不难，have a try。其实这个问题并不好，我们接触的较多的一门课程叫数学，从小学到大学，甚至工作了，还不放过我们，而这个你很熟悉的东西，你觉得它难吗？那么结果出来了，更多的是一种兴趣，很多人老是说…

前面讲到了简单线性回归器和岭回归器，这两类回归器都是将数据集拟合成直线，但现实生活中，有很多情况，数据集的分布并不是简单的线性关系，还有可能是曲线关系，聚类关系，随机分布关系等，对于这些不同的数据集分布关系，需要使用不同的回归器来拟合。 1. 分析数据集 由于缺少数据集，我自己…