考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。相应…

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的…

map()函数接收两个参数，一个序列，一个函数。 map()的作用就是把传入的函数依次作用于序列的元素，然后把结果作为一个Iterator返回。 reduce()也把函数作用在序列上，但是这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和系列的下一个元素做累计计算。 sorte…

推荐《零基础入门深度学习》系列文章入门者可以看看，理论推导很全面。

目录前言第一周：Welcome1.1WhatisMachineLearning?1.2LinearRegressionwithOneVariable第二周：LinearRegressionwithMu

关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点 12个功能独特的开源人工智能项目。 推荐理由： 基于Scipy…

最近觉得 Python 太 “简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）于是川爷给我了一份满分 100 分的题，然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。

首先，本垃圾文档工程师又来了。开始日常的水文写作。起因是看到这个问题如何理解Python装饰器？，正好不久前给人讲过这些，本垃圾于是又开始新的一轮辣鸡文章写作行为了。 首先要理解装饰器，首先要先理解在 Python 中很重要的一个概念就是：“函数是 First Class Me…