本次演讲主要是和大家分享一下实时计算在滴滴的应用场景和一些实践。 内容来源：2017年8月12日，滴滴实时计算平台负责人梁李印在“网易博学实践日：大数据与人工智能技术大会”进行《滴滴海量数据实时计算实践》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 滴…

在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法，知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积…

本文主要是对地铁线路查询算法的分析与实现

本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树，仅入门观看(或复习).... 一般的树是有很多很多个分支的，分支下又有很多很多个分支，如果在程序中研究这个会非常麻烦。因为本来树就是非线性的，而我们计算机的内存是线性存储的，太过复杂的话我们无法设计出来的。 二叉树的意思就是说：…

电商场景中，卖家为获取流量，常常出现重复铺货现象。端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比，对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验，对比三类图像相似度计算方法，权衡其在计算复杂度及检索效率方面的优劣，最终选取 Hessian Affine进行特征提取......

1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点：7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性，结果会变成什么样呢？ 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…

腾讯神盾开放通用推荐系统一般将推荐问题转化为分类问题，而对于列表推荐场景，推荐问题更近似于排序问题。本文将介绍排序学习技术与推荐算法结合的Pairwise方法及其具体实现 – Pairwise Ranking Factorization Machines (PRFM) 算法，并分

我们在机器学习中一直会遇到两种问题，一种是回归问题，一种是分类问题。我们从字面上理解，很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干类，然后对于新的数据，我们根据所分得类而进行划分；而回归问题是将现有数据拟合成一条函数，根据所拟合的函数来预测新的数据。 这两者的区别就在于输出…

岭回归，是线性回归的L2正则化方式。本质上是一种回归。 给定数据集D = {(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},其中xϵR^d dimension，yϵR。我们考虑最简单的线性回归模型,以平方误差为损失函数： 对于正则化不太了解的朋友可以看我这一篇文章《L…