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ShilinLee
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编写你人生中第一个机器学习代码吧!
我们先要学习的机器学习算法是监督学习,那么,何为监督学习呢?要了解监督学习,我们得先回顾下我们平时的编码方式。我们平时的编码方式是一种硬编码,简而言之就是面对问题的时候,我们通过正向暴力编码,将问题的各个方面和逻辑通过编码来处理,从而使得代码按照我们的思路一步步运行下去,最终解…
[译] 系列教程:如何将代码迁移至 TensorFlow 1.0
TensorFlow 1.0 中 API 的改动不再完全向后兼容。因此,运行于 TensorFlow 0.n 版本的 TensorFlow 应用可能不能在 TensorFlow 1.0 版本中正常运行。在此版本中,我们对 API 进行了一些修改,确保了其内部一致性;在接下来的整…
[译] 系列教程:选择准备安装的 TensorFlow 类型
本指南说明了如何在 Windows 系统上安装 TensorFlow。 仅支持 CPU 的 TensorFlow。 如果系统无 NVIDIA® GPU,则必须安装该版本。需要说明的是,该版本的 TensorFlow 相比另一版本更容易安装(通常 5 到 10 分钟即可完成安装)…
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
机器学习之手把手实现,第 1 部分: 支持向量机的原理和实现
本文将介绍机器学习领域经典的支持向量机 SVM 模型,它利用了软间隔最大化、拉格朗日对偶、凸优化、核函数、序列最小优化等方法。支持向量机既可以解决线性可分的分类问题,也可完美解决线性不可分问题。