深度学习应用实践
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  • WebRTC + Tensorflow.js 在运动健康类项目中的前端应用🔥
    人体姿态识别，图像分割，目标检测等等；你可能在想：作为一个前端开发员，既没有人工智能和机器学习的基础，又没有深厚的学术理论功底能做深度学习吗？ 答案是肯定的。
    前端 JavaScript WebRTC
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  • 求职清单！AI商业落地企业Top100;『数据科学：理论、模型、算法与分析』电子书；超快多线程DataFrame 8K★；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报
    Python粤语NLP库、hologram 跨平台图像查看器、ModelFun 一站式标注平台、Polars 超快多线程DataFrame、k8s教程、深度学习单细胞分析相关文献、开放语音数据集…
    NLP C++ 深度学习
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  • AI-无损检测方向速读：基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
    持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 ​ 1 表面缺陷检测的概念 表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一项研究内容, 也称为 AOI (A
    掘金·日新计划
  • 从我开发的深度学习框架看深度学习这几年
    从我开发的深度学习框架看深度学习这几年：TensorFlow, PaddlePaddle（飞桨）,
    程序员
  • 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理
    本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网络摄像头执行实时目标检测，同时进行视频后处理。作者使用的是 OpenCV 和 Python3 多进程和多线程库。本文重点介绍了项目中出现的问题以及作者采用的解决方案。
    TensorFlow Docker
  • 干货 | 机器学习在web攻击检测中的应用实践
    在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。
    机器学习 人工智能
  • 深度学习图像视频压缩技术
    说到图像压缩算法，最典型的有JPEG、JPEG2000等。 而其中JPEG 采用的是以离散余弦转换(Discrete Cosine Transform) 为主的区块编码方式（如图2）。JPEG2000改用以小波转换(Wavelet Transform) 为主的多解析编码方式。小…
    深度学习