与我们的土法相关的各种算法，TensorFlow 都有现成的高效的实现，而且它已历经其团队多年的打磨，谷歌有一批专家就专门致力于优化这些算法的实现。所以我们不需要知道这些算法细节。我们只需要知道这些算法在概念上会起到的作用（本节内容），以及如何调用它们。 TensorFlow …

本文的多国语言版： 日本語, Português, Türkçe, Français, 한국어, العَرَبِيَّة‎‎, Español (México), Español (España) 或 Polski。 你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念？你是否…

TensorFlow 社区创建了一系列用于多平台测试的图像分类模型参考点。在 方法 章节中会详细说明如何执行测试，并给出使用的脚本链接。 AlexNet 使用 ImageNet 数据集测试。这些测试运行在 Google 计算云引擎，亚马逊计算云 (Amazon EC2) 和 N…

本文主要是对机器学习—数据清洗的处理过程分析。包括分析数据、缺失值处理、异常值处理、去重处理、噪音处理

刚入行做数据开发的时候经常听企业导师讲，你要有数据的意识，不能只知道闷着头来一个需求接一个，要从业务的角度来理解数据，这样你的职业线才能更长。 本篇不会分享和业务强相关的数据 Sense，但是会引入一些各种业务都会涉及的最基本内容： 数据核心维度分布：核心业务维度分布，主要是指…

通常分为有监督学习(supervised Learning)和无监督学习(unsupervised Learning)。 从 Andrew Ng 与 Geoffrey Hinton 的访谈录像中，Hinton 提到无监督学习一直是科学家们所追逐的最终目标，但目前困难重重，仅就当…

python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源，既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突，而且还能方便项目的发布。 virtualenv可用于创建独立的 Python 环境，它会创建一个包含项目所必须要的执行文件。 …

最近，经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名，挑选了10篇有助于提升你技能的文章（0.7％的几率）。 文章列表中的主题有：Google Brain，AlphaGo，生成维基百科，矩阵微积分，全局优化算法，Tensorflow项目模…

相信大家对于「深度学习教父」Geoffery Hinton 在去年年底发表的胶囊网络还记忆犹新，在论文 Dynamic Routing between Capsules 中，Hinton 团队提出了一种全新的网络结构。