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深度学习中7种最优化算法的可视化与理解
(!!!超多gif图片预警) (本文旨在优化一维函数,实际上模型参数有数百万维以上,差距很大,因此本文最好作为辅助法的理解,而非对算法优劣的判断依据。) 8.13更新算法6:二阶算法牛顿法,算法7:牛顿法+正则化 在深度学习中,有很多种优化算法,这些算法需要在极高维度(通常参数…
人脸检测与识别的趋势和分析(增强版)
这篇文章进一步了详细介绍关于人脸领域的相关知识与分析,让更多人的有进一步深入的熟知!
Apache顶级开源项目——机器学习库MADlib简介与应用实例
内容来源:2017年11月4日,Pivotal Greenplum Madlib研发工程师梅靖怡在“Greenplum和机器 学习客户研讨会”进行《Machine Learning on Greenplum—MADlib简介与应用实例》演讲分享。IT 大咖说(id:itdaka…
京东推荐系统中的机器学习与大规模线上实验
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 内容来源:2017年8月12日,京东推荐系统高级算法工程师熊熹在“网易博…
探索 YOLO v3 实现细节 - 第6篇 预测 (完结)
YOLO,即You Only Look Once的缩写,是一个基于卷积神经网络(CNN)的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本,即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3,检测效果,更准更强。 YOLO v3的更多细节,可以参考YOLO的官网。 本文主要分享…
在WebRTC上实现ML Kit笑容检测
他们通过Google的ML Kit在WebRTC通话中实现了简单的笑容检测,期间考虑到了检测准确率、延时以及检测频度与CPU占用率的平衡等,实际结果表明ML Kit的检测结果令人满意。LiveVideoStack对本文进行了摘译。 文 / Roberto Perez, Gust…
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
[译] Python 机器学习实用技巧
我们 Pick 了一些用 Python 进行机器学习实践的基本技巧。
初学机器学习必备10大算法
毫无疑问,过去几年中,作为人工智能的主要领域,越来越多的人投身于机器学习研究。《哈佛商业评论》甚至将机器学习科学家称为“21 世纪最性感的工作”。为了帮助机器学习初学者快速入门,加拿大皇后大学机器学习专家 Reena Shaw 特意写了一篇文章,总结了机器学习初学者需要知道的 …